基于云上分布式NoSQL的海量气象数据存储和查询方案

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传统的方案常常采用关系型数据库加文件系统的土最好的办法实现累似 气象数据的存储和实时查询,这人 方案在可扩展性、可维护性和性能上都有某些不足英文,随着数据规模的增大缺点越来越明显。最近几年,学界和业界刚结束了不约而同的转向利用分布式NoSQL存储来外理海量气象数据的存储和实时查询什么的问题,相比以后 的方案,可不后能 支撑更大规模的数据量并提供更好的查询性能,因此在稳定性、可管理性等方面,也得到了显著的提升。

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气象数据是一类典型的大数据,具有数据量大、时效性高、数据种类充沛等特点。气象数据中少量的数据是时光里数据,记录了时间和空间范围内各个点的各个物理量的观测量将会模拟量,每天产生的数据量常在几十TB到上百TB的规模,且在爆发性增长。要怎样存储和高效的查询哪些气象数据越来越成为有一个 什么的问题。

此人 面,利用云计算的资源来外理气象大数据的解析、存储、查询与分析也成为三种趋势

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