时序列数据库武斗大会之什么是 TSDB ?

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所谓的特征简单,能不到理解为某一度量指标在某一时间点只会有有一二个值,不到比较复杂的特征(嵌套、层次等)和关系(关联、主外键等)。

一般来说,集群主要集中为存储和查询的集群功能,也代表其可扩展性,可能时序列数据库的数据量很可能很大,刚刚 增长趋势不可预测,尤其是随着大数据和物联网的兴起,GB 可能算入门,TB 也是刚起步。

一般时序列数据都具备如下有一二个特点:

一点说,安全上的最小实现就说 我支持基本的用户密码认证功能,刚刚 是在有一二个层次支持,一是 UI 层,即管理界面可能控制面板等,人个 面就说 我 API 级别的用户认证。

一齐,它也应该是能扩展和自动失败切换(Fault-tolerant)的。随着数据量的增长,所需服务器的台数也会增加,能动态的增减服务器则是有一二个基本要求。一齐,随着服务器的增多,各种服务器软件可能网络故障指在的概率也会增大,这前一天 失败切换也显得有点痛 要,不到可能一台机器的失效而愿因整个集群不可工作。

一点方面 TSDB 的特点主要有以下几点,这里简单罗列了一下。

人个 总结的评价因素主要有如下几点:

存储方案主要会影响到读写性能、集群扩展容易程度、以及运维的比较复杂度。典型的存储方案有 HDFS、HBase、Cassandra、LevelDB等。

相对于写入操作,TSDB 的读取操作特点如下:

好处是其持续性可期,不让担心过十天 项目不到人维护了,有了 bug 一定会人会专门补救。

一齐,部署的容易程度也几乎等于前一天 运维的比较复杂程度。

区块删除很容易进行优化,比如能不到按区块来分开存储到不同的文件,那我删除有一二个区块只时要删除有一二个文件就能不到了,成本会比较低。

TSDB 在数据写入方面,具有如下特点:

可能你时要定制,可能就说 我使用 TSDB 做存储,人个 写入数据并通过查询接口进行数据展示,不到 API 的完善程度将是有一二个有点痛 要的评判因素。

select mean(value) from metric where role='user' and time >= xxx and time <= yyy group by dc

说到 TSDB,容易联想到的有一二个功能就说 我可视化和报警。可能 TSDB 自带了功能强大的可视化组件和报警支持,则可能会省去一点开发的成本,更容易吸引用户。即使开发,有有助于方便开发过程中进行调试和验证。

有一二个软件的生态系统,跟它的开放机制、插件(扩展)机制关系很大,直接决定第三方不是能很方便的对系统进行扩展。

人太好每人个 的场景不太一样,不过我人太好以下的大偏离 因素,都值得亲戚亲戚朋友好好考量一下。除了功有有助于不到满足、性能上撑得住,运(售)维(后)等也是亲戚亲戚朋友准备长期使用所时要面临的一种生活生活的什么的问题。

关于安全性最基本的需求就说 我不让 像 ELK 那样,暴露在公网上可能不设防火墙一句话,谁都能使用,这就带来了很大的安全隐患。

心智性性心智心智性心智性早熟度包括软件一种生活生活的心智性性心智心智性心智性早熟度和阳态系统的心智性性心智心智性心智性早熟度。

ELK 不到流行,跟其一揽子方案关系很大。除了强大的功能之外,部署简单、功能齐一定会其吸引人的地方。

本文选自 OneAPM Cloud Insight 高级工程师刘斌博客 。

比如:权限管理、访问控制等。

主要就说 我读和写的性能,在前面 TSDB 的特点中亲戚亲戚朋友可能讲过了。

请期待本系列文章的一点偏离 :

通过前面的说明,亲戚亲戚朋友也知道 TSDB 99.9% 一定会读少写多,刚刚 写入性能时有有助于跟得上、无延时,刚刚 不到阻塞读操作,且读操作能快速返回最新的数据。

即不是容易部署,有点痛 是作为产品一句话,一点企业级产品在安装部署可能升级所耗费的时间绝对是占了大头的。一点不是容易部署就成了有一二个重要的指标,比如不是能一键部署、单机部署?不是有额外依赖组件等。

主就说 我该方案采用了一种生活生活编程语言,有一种生活生活第三方模块。比如有的用 Java 编写,有的用 Golang;有的用 HBase,有的用人个 的存储方案;有的自带雄厚的 UI,有的则只提供了简单的调试界面。

生态系统主就说 我指围绕该软件的互近工具、插件的雄厚程度,以及相应的社区的活跃程度。

这可能是影响最弱的有一二个因素了,刚刚 可能你想拿来商业化一句话,则又是有一二个非常重要甚至致命的因素。

可能这看起来比较酷,不过对我来说这不到不是个加分项而已。可能亲戚亲戚朋友只会通过 API 来读写数据,刚刚 查询模式非常固定、数量不让 。

这是维基百科上的解释:

主就说 我文档的雄厚性等,能不到在 Google 搜索一下,看看相关的 Blog 不是足够多,有有助于不到在 StackOverFlow 上看一下相关讨论内容。

A time series database (TSDB) is a software system that is optimized for handling time series data, arrays of numbers indexed by time (a datetime or a datetime range).

敝处时要你可能上了贼船下来时要成本较高。比如 ElasticSearch,搭建起 ELK 比较简单,刚刚 一涉及到具体的生产环境部署时时要考虑的权限等一种生活生活的什么的问题,要么人个 去 hack,要么就得买亲戚亲戚朋友的产品,这是成本上时要考虑的。

还有一点时要注意的是,现在一点用户的数据都跑在云主机上,不到 IOPS 则是有一二个你时要要注意的因素,超了 Plan 限制一句话比较慢找出一种生活生活的什么的问题愿因。

刚刚 一点总是出报表的人,可能更喜欢一种生活生活特点了,可能老板、运营可能会定期可能随时找亲戚亲戚朋友出统计数据。

这偏离 需求可能会比较少,刚刚 可能想基于 TSDB 为用户提供服务,比如 SaaS 类应用,能从物理上隔离当然是最理想的了,不过很遗憾目前好像还不到这方面的方案。要想支持多租户,不到从应用自身来设计,这类传统 RDBMS 那样,为每个实体加入 user_id=xxx 这类的属性。

可能不删除数据,有有助于不到对数据进行压缩,可能再采样(Resampling),比如对最近 1 天的数据亲戚亲戚朋友可能时要精确到秒,而查询 1 年的数据时,亲戚亲戚朋友只时要精确到天,这前一天 ,海量的数据一年只时要 365 个点来存储,大大节省了存储空间。

可能不到通过这类传统 SQL 的 来查询 metric 一句话,是一定会刚接触到 TSDB 的人更容易上手和理解呢?

有商业公司专职开发,可能是个双刃剑。

自动删除就说 我为数据设置 TTL,过了指定的 TTL 则自动删除相关数据,以节省存储空间一齐提高查询性能。

一听到时序列数据库,可能就说 我稍有耳闻的人,可能立刻会联想到运维和监控系统。

TSDB 应该天生就要考虑到分布式和分区等特征,将存储和查询埋点到不同的服务器,以支撑大规模的数据埋点和查询请求。

比如,Druid 就在主页列出了一点使用了 Druid 的公司: http://druid.io/druid-powered.html

其中,时序列数据能不到定义如下:

为了提高读取的响应时间,有一种生活生活策略:

即使读取操作相对写来说较少,刚刚 读操作的响应时间要求很高,除非你是只做后台报表生成,刚刚 一旦有交互性操作,时要要求快速响应。

数据量大则是那我重要特点,这是可能时序列数据由所监控的极少量数据源来产生、埋点和发送,比如主机、IoT设备、终端或App等。

Client Library 也是有一二个加分项,有有一二个好用的、你熟悉的语言的SDK包一句话应该会更方便你做开发。

还好大偏离 TSDB 都提供了 HTTP API,除了简单的文本格式,有一点还支持 JSON 格式的输入、输出。

有一点 TSDB 项目甚至提供了 ROADMAP,亲戚亲戚朋友还能不到通过路线图来了解该软件未来发展方向、特征支持。

一种生活生活能不到从 TSDB 项目的提交记录(比如从 GitHub 能不到看得人开发清况 )、ISSUE 的补救清况 ,Pull Request的merge 清况 、以及 Release 的频率来确认。

TSDB 的数据是用来分析的,一点 TSDB 一定会提供做数据分析所时要的各种运算、变换函数。比如能不到方便的对时序列数据进行求和、求平均值等操作,就像传统的 RDBMS 一样。

可能工作上的关系,最近看得人一点关于时序列数据库的东西,当然,我所看的也一定会以开源方案为主。趁着这股热劲还没退,希望能埋点一点资料出来。可能正好你一定会这方面的需求,不到希望一种生活生活系列的介绍有有助于帮助到你。

技术栈为一种生活生活也是有一二个选型时时要考虑的因素呢,这是可能 TSDB 所采用的技术,会影响亲戚亲戚朋友开发和运维的比较复杂程度,此外一定会受到既有资产的影响。比如亲戚亲戚朋友不到人熟悉 HBase,又夹生悉 Java 语言,不到可能 Influxdb 就更适合亲戚亲戚朋友了。

最重要的评论观点就说 我在专业社区(比如在 Ops 相关讨论组或社区)中该 TSDB 出现 的频次、亲戚亲戚朋友的关注程度等。

不是有大规模、大公司真正的生产环境的部署案例?规模有多大,性能怎样才能,不是一种生活生活的什么的问题等,一定会重要考察因素。有大公司的信任背书,你在选取上也就多了份安心,少了些纠结。

TSDB 作为一种生活生活专为时序列数据优化而设计的数据库,在一点方面都和传统的 RDBMS 和 NoSQL 数据库不太一样,比如它不关心范式和事务。

没错,人太好是一点运维、监控系统都采用了 TSDB 作为数据库系统来存储海量的、严格按时间递增的、在一定程度来说特征非常简单的各种指标(英文可能为 metric、measurement 可能这类的一点单词)数据。

翻译过来就说 我“时序列数据库用来存储时序列(time-series)数据并以时间(点或区间)建立索引的软件。”