高并发架构系列:如何从0到1设计一个类Dubbo的RPC框架

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具体,mike来为朋友详解。

比如早期一六个 多多应用Java War包,将所有功能都打包,部署在一六个 多多单机服务器,调用接口也比较方便,不涉及到任何分布式场景。

即远程过程调用, 主要防止远程通信间的问題,不时需了解底层网络的通信机制。

3)服务消费者(Client)

从注册中心获取远程服务的注册信息,有后来进行远程过程调用。

比如:B机器进行本地调用(通过代理Proxy)以前得到了返回值,此时还时需再把返回值发送回A机器,同样也时需经过序列化操作,有后来再经过网络传输将二进制数据发送回A机器,而当A机器接收到你这个 返回值以前,则再次进行反序列化操作。

觉得,走到你这个 步涉及的知识体系非常的多:要求对通信、远程调用、消息机制等有深入的理解和掌握,要求的就有从理论、硬件级、操作系统级以及所采用的语言的实现就有清楚的理解。

1.RPC(Remote Procedure Call)

随着业务的快速发展,业务太少、子系统也太少时。比如:淘宝的交易系统、商品系统、用户系统、评价系统...上百个系统的突然出现。

系统变得没法 复杂,业务代码依然耦合在一齐。比如最早期的淘宝denali工程,蕴藏所有业务系统的代码,就仅打包部署都时需很长的时间。

有后来,随着每个业务线的快速发展,业务代码耦合在一齐,上线后突然出现问題急时需回滚代码,拉分支、大量的代码merge工作,你这个 过程极其痛苦。

你这个 以前,我能 发现技术以前成了业务的瓶颈,急需把业务单独抽离出来,每各人单独部署。

应用系统一旦涉及到拆分部署,问題就来了,急需某种高效的应用系统系统进程间的通讯手段来完成你这个 需求,这就会涉及到分布式远程调用。

你对RPC框架的底层原理掌握程度。

考验你的整体RPC框架系统设计能力。

2)注册中心(Registry)

用于服务端注册远程服务以及客户端发现服务。

目前主要的注册中心可不还可以借由 zookeeper,eureka,consul,etcd 等开源框架实现。

比如:阿里的Dubbo也不我采用zookeeper实现注册中心。

2.服务寻址

阿里P8架构师谈:Zookeeper的原理和下发,以及应用场景

1)服务注册

首先时需把服务注册到服务中心。觉得也不我在注册中心进行一六个 多多登记,注册中心存储了该服务的IP、端口、调用措施(协议、序列化措施)等。在zookeeper中,进行服务注册,实际上也不我在zookeeper中创建了一六个 多多znode节点,该节点存储了上方所说的服务信息。

再按照业务为单位,把所有调用相关的接口以业务为单元进行拆分;- UIC(用户中心服务)、SIC(店铺中心服务)...等等以业务为单位集群部署,按照业务提供服务。

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3)注册服务

可靠的寻址措施(主也不我提供服务的发现)是RPC的实现基石,比怎么不还可以zookeeper来实现注册服务等等。

1)服务调用方(client)调用以本地调用措施调用服务;

2)client stub接收到调用后负责将措施、参数等组装成才能进行网络传输的消息体;在Java里也不我序列化的过程

3)client stub找到服务地址,并将消息通过网络发送到服务端;

4)server stub收到消息后进行解码,在Java里也不我反序列化的过程;

5)server stub根据解码结果调用本地的服务;

6)本地服务执行防止逻辑;

7)本地服务将结果返回给server stub;

8)server stub将返回结果打包成消息,Java里的序列化;

9)server stub将打包后的消息通过网络并发送至消费方

10)client stub接收到消息,并进行解码, Java里的反序列化;

11)服务调用方(client)得到最终结果。

总之,要实现一六个 多多RPC不算难,难的是实现一六个 多多高性能高可靠的RPC框架,后续将结合Dubbo的实现一齐再探讨。

5.服务调用

于是,淘宝就把denali按照业务为单位拆分成了你这个以前的系统:UM(UserManger)、SM(ShopManager)..等等几六个工程代码。

以上也不我RPC的介绍,更多Redis、Spring Cloud、MySQL数据库分库分表等高并发下发,具体请参考高并发架构系列专题:

1)服务提供者(Server)

对外提供后台服务,将当事人的服务信息,注册到注册中心

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1. 业务规模小

太少,RPC的框架来了,阿里外部使用HSF,以及开源的RPC框架:Dubbo。

往期博文:

3.网络传输

1.建立通信

首先,要防止通讯的问題,主也不我通过在客户端和服务器之间建立TCP连接,远程过程调用的所有交换的数据就有你这个 连接里传输。

最新拼多多技术部面试题:魔鬼司令 读+分段锁+死锁+Spring Cloud+秒杀

前面mike提到了RPC的核心目标:主也不我防止分布式系统中服务之间的调用问題。

3.Dubbo和HSF的突然出现

2.RPC框架

在过去持续分享的几十期阿里Java面试题中,几乎每次都会问到Dubbo相关问題,比如:“怎么从0到1设计一六个 多多Dubbo的RPC框架”,你这个 问題主要考察以下2个方面:

2.业务规模变大

1.RPC框架一六个 多多核心角色

RPC框架的目标也不我要2~10你这个 步骤都封装起来。

数据传输采用你这个 协议,数据该怎么序列化和反序列化。

4.NIO通信

2)服务发现

服务消费者在第一次调用服务时,会通过注册中心找到相应的服务的IP地址列表,并缓存到本地,以供后续使用。当消费者调用服务时,太少再去请求注册中心,也不我直接通过负载均衡算法从IP列表中取一六个 多多服务提供者的服务器调用服务。

2.RPC远程调用过程

当前太少RPC框架都直接基于netty你这个 IO通信框架,比如阿里巴巴的HSF、dubbo,Hadoop Avro,推荐使用Netty 作为底层通信框架。